مدل سازی شیوع کووید- ۱۹ با استفاده از مدل های خطی و غیرخطی و تاثیر واکسن درمدل سازی شیوع کووید- ۱۹ در ایران

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: اولین کنفرانس ملی فن آوری های پیشرفته بین رشته ای در علوم مهندسی
  • کد COI اختصاصی: ENGINEERKH01_029
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 122
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

صادق داوودی خلخالی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مهندسی ابزاردقیق واتوماسیون درصنایع نفت، موسسه آموزشعالی خراسان

هادی کشوری خور

استادیار گروه مهندسی برق،موسسه آموزش عالی خراسان

چکیده

هدف از این مقاله، مدل سازی شیوع ویروس کووید- ۱۱۹ در کشور ایران می باشد که ابتدا به بررسی مدل های مختلفعفونی مانند مدل SIR و همچنین مدل های سری زمانی می پردازد. در نهایت با استفاده از مدل های خطی ARX وARMAX و همچنین مدل غیرخطی NLARX شیوع و بازخورد ویروس کویید- ۱۹ در ایران مورد بررسی قرار می دهد.مدت زمان نمونه برداری از داده ها در این مقاله از تاریخ ۱۴۰۰/۵/۳ تا تاریخ ۱۴۰۰/۸/۱۰ می باشد که یک دوره ۱۰۰ روزه است. این مقاله با استفاده از تعداد افراد مستعد به عفونت کویید- ۱۹ ، جمعیت افراد فوت شده از کویید- ۱۹ ، جمعیت افرادعفونی شده و همچنین جمعیت افراد بهبودیافته از کرونا ویروس سعی بر مدل سازی این ویروس در ایران دارد که برای بالابرد دقت مدل سازی جمعیت افرادی که حداقل دو دوز واکسن را دریافت کرده اند به مدل اضافه شده است. درنهایت بااستفاده از مدل های ریاضی به دست آمده میتوان شیوع و بازتاب ویروس کویید- ۱۹ را تحت سناریوهای مختلف مدل سازینمود.

کلیدواژه ها

کویید- ۱۹ ، مدل سازی، پیش بینی.

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.