میثم احمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار

با پیشرفت جامعه استفاده از فلومترهای هوشمند بیش از پیش رواج یافته است . عملکرد قدرتمند فلومترهای هوشمند، تولید و زندگی مردم را راحت تر کرده است . با این حال، در همان زمان، داده های عمومی ، از جمله حریم خصوصی صنعت و کشاورزی و امنیت اطلاعات، خطرات امنیتی بزرگی را در معرض خطر قرار داده اند. هدف این مقاله بررسی امنیت اطلاعات شبکه های ارتباطی فلومتر بر اساس ترکیب داده های چند حسگر و مبتنی بر هوش مصنوعی است . مطالعه حاضر امنیت اطلاعات شبکه و جهت توسعه آن را معرفی می کند، یک الگوریتم پیش بینی وضعیت امنیت شبکه مبتنی بر محاسبات ابری را پیشنهاد می کند، از مدل ابری برای پیش بینی وضعیت امنیتی شبکه رایانش ابری استفاده می کند و یک مدل سیستم ارزیابی وضعیت امنیت شبکه رایانش ابری ارائه می دهد. . در عین حال، امنیت اطلاعات شبکه را تجزیه و تحلیل و بررسی می کند و امنیت شبکه را بر اساس ترکیب داده های چند سنسوری و رانندگی هوش مصنوعی بررسی می کند. نتایج تحقیقات تجربی نشان می دهد که با توجه به مزایای منحصر به فرد سیستم پردازش هوشمند فلومتر جهانی مانند استفاده از منابع بالا، استانداردهای یکنواخت و دامنه کاربرد گسترده، فضای زیادی برای توسعه دارد. با توسعه علم و فناوری و زمینه های کاربردی و پیشرفت و گسترش مداوم فلومترهای عمومی ، فضای آینده فلومترهای دسته عمومی بسیار بزرگ است . محبوبیت اینترنت سریعتر و سریعتر می شود و الزامات امنیت اطلاعات بیشتر و بیشتر می شود و مسائل امنیتی اطلاعاتی که در آینده با آن مواجه می شوند پیچیده تر و پیچیده تر خواهند شد. از این رو، تسریع در ساخت سیستم امنیت اطلاعات و اتخاذ تدابیری برای مدیریت دقیق از جنبه های حقوقی ، مدیریتی ، فناوری و استعدادها ضروری است .

ادغام داده های چند سنسوری، درایو هوش مصنوعی ، امنیت اطلاعات شبکه ، تحلیل شبیه سازی، پردازش ابری