کشف تقلب در کارت های اعتباری با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون و یادگیری گروهی
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: هفتمین همایش بین المللی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: UTCONF07_076
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 462
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد علم داده ها ، دانشکده آمار، علوم ریاضی ورایانه ، دانشگاه علامه طباطبائی
استادیار گروه علوم رایانه ، دانشکده آمار، علوم ریاضی ورایانه ، دانشگاه علامه طباطبائی
چکیده
تقلب در تراکنش های کارت ها ی اعتباری یکی از موضوعات بسیار پر اهمیت در حوزه خدمات مالی است . هر ساله میلیارد ها دلار به دلیل تقلب در کارت ها ی اعتباری از دست می رود. کارت ها ی اعتباری یکی از پراستفاده ترین خدمات مالی بانک ها در سال های گذشته بوده اند.با این حال، با افزایش تعداد کاربران کارت های اعتباری، بانک ها با انفجار یکباره استفاده از کارت های اعتباری مواجه شدهاند. تقلب در کارت ها ی اعتبار ی با استفاده غیر مجاز از کارت اعتباری برای خرید مرتبط است . در این مقاله ، سع ی شده است تا توسط دو روش نزدیک تر ین همسایگی و پرسپترون چندلایه برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی تشخیص تقلب در کارت ها ی اعتباری استفاده شود. در نهایت توسط رای گیری گروه بندی برای بهبود دقت مدل بهره برده ایم . مجموعه داده مورد نظر از سایت کگل گرفته شده است که شامل تراکنش های انجام شده توسط کارت های اعتبار ی در سپتامبر ۲۰۱۳ توسط دارندگان کارت اروپایی است . این مجموعه داده تراکنش هایی را ارائه می دهد که در دو روز متوالی اتفاق افتاده است ، که در آن ما ۴۹۲ مورد تقلب در میان ۲۸۴۸۰۷ تراکنش داریم . با توجه به نتایج و نتایج تجرب ی مشخص می شود که الگوریتم نزدیک ترین همسایگی تقلب در کارت های اعتبار ی را با دقت ۸۵.۹۹ درصد، پرسپترون چند لایه میزان تقلب در کارت ها ی اعتباری را با دقت ۹۵.۹۹ پیش بینی می کند. در نهایت مدل ترکیبی دقت را به میزان ۹۶.۹۹ درصد بهبود می بخشد.کلیدواژه ها
کشف تقلب ، تقلب در کارت های اعتباری، پرسپترون چند لایه ، نزدیک ترین همسایگی ، یادگیری گروهی ، شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.