Utilizing distilBert transformer model for sentiment classification of COVID-۱۹’s Persian open-text responses

سال انتشار: 1401
محل انتشار: هفتمین همایش بین المللی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
کد COI اختصاصی: UTCONF07_069
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 245

نویسندگان

Department of Computer science, Allameh Tabatabe’I University

چکیده

The COVID-۱۹ pandemic has caused drastic alternations in human’s life in all aspects. The government’s laws in this regard affected the lifestyle of all people. Due to this fact studying about the sentiment of individuals is important to be aware of the future impacts of the coming pandemics. To contribute to this aim, we proposed a NLP (Natural Language Processing) model to analyze open-text answers in a survey in Persian and detect positive and negative feelings of the people in Iran. In this study, a distilBert transformer model was applied to take on this task. We deployed three approaches to perform comparison, and our best model could gain accuracy: ۰.۸۲۴, Precision: ۰.۸۲۴, Recall: ۰.۷۹۸ and F۱score: ۰.۸۰۴

کلیدواژه ها

Natural language processing, Transformer, DistilBert, COVID-۱۹, Sentiment analysis

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.