استخراج ضایعات MS از روی تصاویر MRI با استفاده از -Kمیانگین های بهینه سازی شده با الگوریتم شاهین هریس
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 145
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF07_029
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
مولتیپل اسکلروزیس (MS) یک بیماری مزمن و تغییردهنده سیستم عصبی مرکزی است و باعث ایجاد ضایعات در بافت های مغز می شود. تقسیم بندی ضایعات MS از تصاویر تشدید مغناطیسی مغز (MRI) در تشخیص این بیماری مهم است . در این مطالعه الگوریتم -Kمیانگین بهینه سازی شده با استفاده از الگوریتم بهینه سازی شاهین هریس (HHO) به منظور استخراج ضایعات MS از تصاویر MRI ارائه می شود. تعدیل هیستوگرام در این الگوریتم به عنوان مرحله پیش پردازش انجام شد. برای ارزیابی نتایج از معیارهای کمی دقت ، حساسیت ، ویژگی ، ضریب تشابه دایس ، شاخص جاکارد و ضریب تطبیق کانتور استفاده شده است که به ترتیب مقدار میانگین ۸۲%، ۹۱%، ۹۸%، ۷۷%، ۷۳% و ۷۸% حاصل شد. الگوریتم پیشنهادی نسبت به دو الگوریتم بهینه سازی جستجوی کلاغ و ازدحام ذرات نتایج بهتری ارائه داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سپیده قره اصغری
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی، واحد تبریز، دانشگاه آزا د اسلامی، تبریز، ایران
ناصر لطفی وند
استادیار، گروه مهندسی الکترونیک، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایرا ن
بهزاد یثربی
استا د یار، گروه مهندسی پزش کی، واحد تبر یز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبر یز، ا یرا ن