Investigation on hybrid MoS۲ - SiO۲/H۲O nanofluidic flow and heat transfer characteristics in an asymmetric porous channel using AGM
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: ششمین همایش بین المللی مهندسی مکانیک، صنایع و هوافضا
- کد COI اختصاصی: MECCONF06_056
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 227
نویسندگان
Msc. Dept.of Mechanical Engineering, Babol Un iversity of Technology, Iran
Msc., Dept.of Mechanical Engineering, Babol University of Technology, Babol, Iran
Msc., Dept.of Mechanical Engineering, Babol University of Technology, Babol, Iran
Phd., Dept.of Mechanical Engineering, Babol University of Technology, Iran
Prof., Dept.of Mechanical Engineering, Babol University of Technology,Iran
چکیده
In this investigation, the effects of active parameters such as Reynolds number (R),expansion ratio (α), shape factor (S) and temperature power index (m) on the MoS۲ -SiO۲/water based hybrid nanofluidic flow and heat transfer characteristics of anasymmetric porous channel are assessed. The main objective is solving the non-lineardifferential equations with the appropriate boundary conditions by utilizing Akbari-Gnji’s method (AGM). The governing equations are made non-dimensional and solvedanalytically. The effect of different parameters on velocity and temperature profiles aredemonstrated in graphs for four different shape factor of nanoparticles such as, bricks,cylinders blades and platelets. Results have been compared with numerical method(Runge–Kutta ۴th) and comparison between AGM and NUM showed an excellentagreement. The results indicate that velocity profile increases with the increase of thetemperature power term and there is no change with increasing R. Also, Heat transferfunction has an inverse relation to both Reynolds number and temperature power index.کلیدواژه ها
Akbari-Ganji’s Method; Heat transfer; MoS۲ - SiO۲ hybrid nanofluid; Porous channel.مقالات مرتبط جدید
- کالیبراسیون مبتنی بر مقایسه قطعه با قطعه مرجع به جای ابزار مرجع (Master-Part)
- نقش واسطه ای IT و مدیریت یکپارچه زیست محیطی در ارتباط بین IT و عملکرد زیست محیطی– یک مطالعه موردی
- Application of Machine Learning and Deep Learning in Pancreatic Cancer Diagnosis: A Review
- Adoption of Artificial Intelligence in Small and Medium Manufacturing Enterprises: An HBR Perspective and a Human – Machine Collaboration Framework
- کاربرد شبکه های بیزین در مدیریت نگهداری و تعمیرات پیش بینانه: مطالعه ای موردی بر خطوط تولید شرکت سیمان تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.