بهینه سازی شبکه زنجیره تامین انتقال خون با در نظر گرفتن تسهیلات ثابت و سیار و شبکه عصبی مصنوعی

ویژگی های زنجیره تامین خون مثل حیاتی بودن، فاسدشدنی بودن محصول، تعدد فرآورده های خونی، عدم قطعیت عرضه و تقاضا، کمیابی اهداکننده و... روی تصمیمها در همه ی مراحل زنجیره تامین خون تاثیر می گذارند. استفاده از پیش بینی شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) یک راه برای به دست آوردن تقریب مناسبی از تقاضای خون دوره های آتی زنجیره های تامین است. پس، با توجه به ماهیت و ویژگیهای زنجیره تامین خون رویکرد پیشبینی تقاضا در طراحی این زنجیره، استفاده شده است تا نتایج در عملکرد زنجیره به مسائل دنیای واقعی نزدیکتر گردد. برای این کار، استراتژی های استفاده از تسهیلات سیار و ثابت، نگهداری موجودی در بانکهای خون و در نظر گرفتن تجهیزات حمل خون با سرعت و ظرفیت متفاوت در طراحی یک زنجیره تامین خون سه سطحی در نظر گرفته شده اند. یک مدل برنامهریزی عدد صحیح مختلط برای طراحی این زنجیره ارائه شده است. این مدل سه هدفه به دنبال حداقل کردن هزینه ها، حداقل زمان تحویل محموله های خون و حداقل کمبود است. برای حل این مدل از روش محدودیت اپسیلون برای ابعاد کوچک مساله و الگوریتم فراابتکاری ژنتیک بهبود یافته (NSGA-II) در ابعاد بزرگ روی یک مورد دنیای واقعی استفاده شده و مقایسه و تحلیل کارائی این روش اجرا گردید.

کلیدواژه ها:

زنجیره تامین خون ، زنجیره تامین سلامت ، شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم فراابتکاری ژنتیک NSGA-II ، اپسیلون محدودیت