تخمین بار پیک هفتگی با استفاده از سیستم های فازی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICEEE04_459
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 956
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی شبستر- آموزش و پرورش آذربایجان شرقی- ناحیه ۱ تبریز
مجتمع عالی آموزشی و پرورشی آذربایجان دانشگاه آزاد اسلامی شبستر
چکیده
پیش بینی بار کوتاه مدت در استفاده صحیح از ظرفیت نیروگاه ها و سیستم قدرت مؤثر است و با پیش بینی صحیح، بهره برداران قادر خواهند بود از سیستم های قدرت استفاده بهینه نمایند و برنامه ریزی درستی را برای تأمین بار روزهای عادی و خاص ارائه نمایند. پیش بینی بار الکتریکی به دو روش سنتی و مدرن انجام می گیرد. مقدار مصرف انرژی بر اثر عواملی مانند دما، رطوبت، گردو غبار، سرعت باد، شرایط محیطی، اجتماعی، جغرافیایی و ... تغییر می کند. روش پیش بینی سنتی نمی تواند در این موارد جواب قابل قبولی را ازائه دهد زیرا به علت وابستگی به عوامل مختلف غیر خطی است. لذا از روشهای هوشمند نظیر شبکه های عصبی، سیستم های فازی و ... استفاده می گردد. در این مقاله برای پیش بینی بار پیک کوتاه مدت روزهای عادی از سیستم فاز و برای روزهای خاص از سیستم فازی دیگر استفاده شده است که میزان درصد خطای سیستم فازی برای روزهای عادی 1/92 درصد و میزان درصد خطای سیستم فازی برای روز خاص 2/1 درصد شده است.کلیدواژه ها
پیش بینی بار، سیستم فازی، پیک بارمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.