مطالعه و شبیه سازی UPFC دارای کنترل کننده های شبکه عصبی و گسسته در بهبود پایداری گذرا

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
  • کد COI اختصاصی: ICEEE04_418
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1238
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمود جورابیان

دانشگاه آزاد اسلامی دزفول

فتح الله خانی

دانشگاه آزاد اسلامی دزفول

چکیده

با افزایش تقاضا برای توان الکتریکی، سیستم های قدرت دچار وضعیت بحرانی می شوند که منجر به شرایط نامطلوب ولتاژی و فرکانسی خواهد گشت. موضوع مورد بحث در این مقاله مطالعه و شبیه سازی دو روش کنترلی شبکه عصبی مبتنی بر فیلتر ∞H و کنترلر گسسته، به منظور بهبود پایداری حالت گذرای یک سیستم قدرت چند ماشینه است. روندهای کنترلی فوق بر روی سیستم های تک ماشینه و چند ماشینه پیاده گردیده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که کنترلر شبکه عصبی RBFNN به مراتب عملکرد بهتری در کاهش دامنه و میزان نوسانات داشته و می تواند در محاسبات زمان حقیقی به عنوان یک گزینه مناسب مورد استفاده قرار گیرد. علاوه بر این نتایج نشان می دهد که UPFC در مقایسه با پایدار ساز سیستم قدرت عملکرد میراکننده بهتری دارد.

کلیدواژه ها

پایداری گذرا، کنترل شبکه عصبی، فیلتر ∞H، کنترل گسسته، پایدار ساز سیستم قدرت

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.