بررسی روشهای رگرسیون جهت پیش بینی مقدار هموگلوبین گلیکوزیله
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش ها و فناوری های نوین در مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: ICNRTEE01_044
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 365
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و فرهنگ، تهران
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و فرهنگ، تهران
چکیده
بیماری دیابت نوع ۲ یکی از خطرناکترین و شایعترین بیماریهای دنیا است که روز به روز در سراسر دنیا در حال افزایش است. الگوریتمهای رگرسیون میتوانند به پیشبینی و تشخیص زودهنگام این بیماری کمک کنند که باعث پیشگیری از آن و جلوگیری از عوارض آن مانند مشکلات بینایی و بیماریهای کبدی .شوند در این تحقیق از الگوریتمهای رگرسیون در یادگیری ماشین استفاده شده است تا بتوان مقدار هموگلوبین گلیکوزیله را پیش بینی کرد اگر مقدار آن بیشتر از ۷ باشد فرد دارای دیابت نوع ۲ است. مجموعه داده استفاده شده در این ،تحقیق مجموعه داده دانشکده داروسازی دانشگاه ویرجینیا است که براساس داده های ۴۰۳ بیمار بنا شده است و شامل ویژگیهایی مانند مقدار گلوکز نسبت کلسترول به سطح چربی مفید خون ،جنسیت ،سن وزن و برخی ویژگیهای بالینی است. پس از استفاده از الگوریتمهای رگرسیون و مدل سازی نتایج بدست آمده براساس معیارهای MSE و RMSE مورد مقایسه و بررسی قرار گرفتهاند.کلیدواژه ها
دیابت، یادگیری ماشین ،رگرسیون ،هموگلوبین گلیکوزیلهمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.