مقایسه دقت و سرعت دو شبکه Faster RCNN و YOLO v۵ جهت شمارش ماشینها
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش ها و فناوری های نوین در مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: ICNRTEE01_041
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 331
نویسندگان
دانشگاه علم و فرهنگ،
دانشگاه علم و فرهنگ،
چکیده
تراکم ترافیک یک مشکل جدی است که به طور قابل توجهی بر کیفیت زندگی شهری تاثیر میگذارد در واقع درک و شناخت دقیق و عمیق تحرکات شهری در دنیای واقعی کاربردهای زیادی از جمله در مدیریت ترافیک شهری و رانندگیهای مستقل را به همراه دارد. در این مقاله سعی بر آن است تا با بهره گیری از دو شبکه یادگیری عمیق Faster RCNN و YOLO v۵ که قبلا بر روی دیتابیس COCO آموزش داده شده عملکرد آنها جهت شمارش ماشین بر روی دیتابیس Trancos سنجیده شود با توجه به نتایج حاصل شده از این دو شبکه، مشخص گردید شبکه Faster CNN از دقت بالاتر با میانگین خطای مطلق ۱۱,۴۴۳ و سرعت کمتری نسبت به YOLO v۵ برخورداراست.کلیدواژه ها
شبکه عصبی کانولوشنال، هوش مصنوعی ،یادگیری عمیق، یادگیری ماشینمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.