بهبود عملکرد دستگاه های اعلام حریق اماکن جهت پیشبینی احتمال وقوع آتش سوزی بااستفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش ها و فناوری های نوین در مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: ICNRTEE01_038
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 220
نویسندگان
دانشکده مهندسی برق دانشگاه شهید بهشتی تهران
دانشکده مهندسی برق دانشگاه شهید بهشتی تهران
دانشکده مهندسی برق دانشگاه شهید بهشتی تهران
چکیده
دستگاه های اولیه اعلام حریق در ابتدا به صورت تکی و سپس به صورت شبکه ای ساخته شدهاند تا آتش سوزی را به شکل بهتری تشخیص دهند. اگرچه پیشرفتهای اخیر در طراحی دستگاه های اعلام حریق باعث تشخیص بهتر آتش سوزی ها شده است، ولی دستگاه های کنونی در آتش سوزیهای ناگهانی یا در حجم زیاد آتش سوزی ناتوان میباشند بهترین کار جهت آمادگی برای این تیپ از حوادث پیشبینی احتمال آتش سوزی میباشد دستگاهی که ما ارائه کرده،ایم به صورت شبکهای متصل بهم از دستگاه های تشخیص دود و گازهای خطرناک به محوریت یک دستگاه واحد که معماری Master-Slave را شکل میدهند میباشد که گره های فرعی (nodes) این شبکه در اصل وظیفه جمع آوری دیتاست کل محیط ساختمان را دارند و گره اصلی (master) با استفاده از این دیتاست و الگوریتم های یادگیری ماشین به بررسی احتمال وقوع آتش سوزی میپردازد در این مقاله ابتدا به بررسی ساز و کار شبکه اعلام حریق پرداخته و سپس دو سناریوی با نظارت و بدون نظارت را در نظر گرفته ایم و سه مدل یادگیری ماشین را پیاده و دقت خروجی هر یک از این مدل ها را با هم مقایسه کرده ایم. در نهایت به این نتیجه رسیدیم که وجود این الگوریتم ها در دستگاه اعلام حریق قابلیت تشخیص احتمال آتش سوزی را به وضوح بهبود داده اند.کلیدواژه ها
اعلام حریق، اعلام حریق های اولیه، پیش بینی، معماری Master-Slave ،یادگیری ماشینمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.