حسن جلیلی - دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده مهندسی، گروه مهندسی برق
رضا قاضی - دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده مهندسی، گروه مهندسی برق

در دهه های اخیر، روشهای تکاملی به عنوان یک ابزار جستجو و بهینه سازی در حوزه های مختلف، مورد استفاده قرار گرفته اند. وسعت دامنه کاربرد، سهولت استفاده و قابلیت دستیابی به جواب نزدیک به بهینه مطلق از جمله دلایل موفقیت این روش های می باشد. در ارائه ی الگوریتم های بهینه سازی، علی رغم توجه فراوان به تکامل زیستی انسان و سایر موجودات به تکامل اجتماعی او به عنوان پیچیده ترین و موفق ترین حالت تکامل، توجه چندانی نشده است. در این مقاله، یک الگوریتم الهام گرفته از تکامل اجتماعی انسان، برای حل مسائل بهینه سازی، توسعه دده شده است. این الگوریتم با الهام گیری از یک فرایند اجتماعی، دارای توانایی بالایی بوده و تا حد بسیار زیادی نیز، سریع می باشد. ایده اصلی این الگوریتم از مطالعه دسته جمعی دانشجویان و اشتراک اطلاعات میان آنها گرفته شده است که تأثیر بسیار بالایی در ارتقاء سطح علمی تمامی دانشجویانی که در این مطالعه دسته جمعی شرکت می کنند دارد. در فصل امتحانات این الگوریتممرتباً در خوابگاه های دانشجویی پیاده سازی می شود. الگوریتم ارائه شده در این مقاله، بر روی دو مسئله شناخته شده ریاضی و نیز یک مسئله مهندسی بهبود پروفیل ولتاژ در شبکه توزیع برق رسانی، پیاده سازی می شود و نتایج حاصل از آن با الگوریتم ژنتیک و الگوریتم جفت گیری زنبور عسل (HBMO) مقایسه می شود. نتایج حاصله، کارایی الگوریتم ارائه شده را به اثبات می رساند.

الگوریتم اشتراک اطلاعات، الگوریتم جفت گیری زنبور عسل، الگوریتم ژنتیک، مسائل شناخته شده ریاضی