طراحی لایه تطبیقی بهینه در آشکار ساز نوری بهمنی GaN/Al(0.8)Ga(0.2)N با ساختار SAGM به کمک شبکه عصبی MLP و الگوریتم ژنتیک

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
  • کد COI اختصاصی: ICEEE04_325
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1096
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سیده رضوان مستطایی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

محمد سروش

استادیار گروه برق دانشگاه شهید چمران اهواز

چکیده

در این مقاله، نویز اضافی آشکار ساز نوری بهمنی با ساختار SAGM را به کمک شبکه عصبی پرسپترون جند لایه و الگوریتم ژنتیک محاسبه می کنیم. برای این منظور آشکار ساز با ناحیه GaN برای ناحیه جذب وAL(0.8)Ga(0.2)N را برای ناحیه تکثیر انتخاب می کنیم. با توجه به امکانات محدود آزمایشگاهی، تأثیر برخی پارامترهای مؤثر بر لایه های تطبیقی از جمله غلظت ناخالصی ناحیه بار، طول ناحیه بار، تعداد پله ها در ناحیه بار و همچنین طول ناحیه تکثیر را بر نویز اضافه افزاره بررسی می کنیم. سپس یک مدل پایه برای ارزیابی اثر لایه های تطبیقی بر نویز اضافه با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه پیشنهاد می دهیم. پس از آموزش شبکه، کمترین خطای سری آزمون 0.1699 بدست آمد و شبکه پیش بینی نویز اضافی افزاره را با دقت قابل قبولی ارائه شداد. در نهایت به طراحی پارامترهای لایه های تطبیقی برای کمینه کردن نویز اضافی افزاره به کمک الگوریتم ژنتیک می پردازیم.

کلیدواژه ها

دیود نوری بهمنی، نیمه هادی AL(x)Ga(1-x)N، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، الگوریتم ژنتیک، ضریب نویز اضافی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.