مکان یابی بهینه DG در یک شبکه نامتعادل با دو هدف جداگانه با استفاده از یک الگوریتم جدید

در این مقاله ، منابع تولید پراکنده (DG) در یک شبکه نامتعادل با دو تابع هدف متفاوت با استفاده از یک الگوریتم جدید ، محلی سازی شده اند. برای این منظور ، هزینه ها و توابع هدف پارامتریک برای این مشکل فرموله می شود. تکنیک جدیدی برای حل مشکل توزیع نامتعادل بار پیشنهاد شده است. الگوریتم بهینه سازی موتورهای جستجو گروهی (GSO) یکی از تکنیک های جدید ذرات هوشمند است که در این مقاله ، این الگوریتم بهبود یافته و نتایج مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. شبیه سازی ها بر روی دو شبکه نمونه واقعی در شمال غرب ایران و استاندارد IEEE انجام می شود. هر تابع هدف در یکی از شبکه ها آزمایش می شود. برای هر شبکه ، دو سناریوی قرارگیری پیشنهاد می شود: شمارش منابع DG و تعیین تعداد واحدهای DG. در فرایند مطالعه موردی ، نتایج الگوریتم بهبود یافته GSO با نتایج الگوریتم های ساده GSO و بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) مقایسه می شود.

کلیدواژه ها:

توزیع بهینه ، تولید پراکنده ، بهینه ساز ، جستجوی گروهی