کاربرد شبکه های عصبی در تعیین شدت ترکخوردگی تیرهای طرهایشکل
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: سومین کنگره ملی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: NCCE03_183
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1909
نویسندگان
استادیار بخش عمران، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه تربیت مدرس تهران
کارشناس ارشد مهندسی عمران-زلزله دانشگاه تربیت مدرس تهران
چکیده
در این تحقیق، با بهره گیری از شبکه های عصبی مصنوعی و روش المان محدود، تیرهای طره ای شکل آسیب دیده که دارای ترک های طولی هستند، مورد بررسی و سلامت سنجی قرار گرفته اند. تغییرات ایجاد شده در فرکانس های طبیعی مودهای مختلف ارتعاشی در اثر وجود ترک، به عنوان داده های لازم در آموزش و آزمایش شبکه های عصبی مورد استفاده قرار گرفته اند. با ایجاد سناریوهای مختلف برای حالات تیرهای سالم و آسیب دیده ( با شدت های ترک خوردگی مختلف) کلاس مشخصی از شبکه های عصبی برای تعیین طول (شدت) ترک های طولی در تیرها آموزش داده شده اند. نتایج حاصل از کلاس مزبور نشان می دهند که شبکه های آموزش دیده به صورت مطلوبی طول ترک را پیش بینی می کنند.کلیدواژه ها
سلامت سنجی سازه ها ، تیر طره ای ، شبکه عصبی مصنوعی ، روش المان محدوداطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.