تشخیص اخبار جعلی با کمک الگوریتم های یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی یافته های پژوهشی در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
- کد COI اختصاصی: ISCEL03_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 766
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه جامع امام حسین(ع)،
استادیار دانشگاه جامع امام حسین(ع)،
چکیده
اخبار جعلی در شبکه های اجتماعی و رسانه های مختلف دیگر در حال گسترش است و به دلیل توانایی در ایجاد آسیبهای اجتماعی و ملی فراوان با تاثیرات مخرب، باعث نگرانی جدی میشود. این مقاله به تجزیه و تحلیل تحقیقات مربوط به تشخیص اخبار جعلی میپردازد و پنج الگوریتم یادگیری ماشین را به منظور ایجاد مدلی از یک محصول با الگوریتم یادگیری ماشین نظارت شده که میتواند اخبار را به عنوان جعلی یا واقعی طبقه بندی کند، بررسی و مقایسه میکند. این کار با کمک کتابخانه scikit learn زبان پایتون انجام شده است، به دلیل این که این کتابخانه دارای ابزارهای مفیدی مانند Count Vectorizer و TFIDF Vectorizer است که میتوان برای انجام توکن سازی و استخراج ویژگیهای داده های متنی از آنها استفاده کرد. در این مقاله پنج الگوریتم درخت تصمیم۳، جنگل تصادفی۴، ماشین بردار پشتیبان ۵، رگرسیون لجستیک۶ و طبقه بندی کننده منفعل تهاجمی۷ در دقت تشخیص و مدت زمان انجام فرایند تشخیص با یکدیگر مقایسه شده اند.کلیدواژه ها
اخبار جعلی، درخت تصمیم، جنگل تصادفی، ما شین بردار پشتیبان، رگر سیون لجستیک، طبقه بندی کننده منفعل تهاجمی.اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.