صالح لشگری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی پزشکی، مشهد، ایران
محمدعلی خلیل زاده - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی پزشکی ، مشهد، ایران

یکی از مشکلات عمده در ثبت EEG وجود آرتیفکت هایی است که سیگنال را غیر معتبر می کند و بایستی شناسایی یا حذف شود. از آنجائیکه غربالگری دستی ذاتاً وقت گیر و دارای خطا است، آشکار سازی خودکار آرتیفکت یک مسئله مهم به شمار می رود. به منظور تصمیم گیری جهت رد و یا پاکسازی سیگنال،لزوم ارائه معیاری جهت سنجش میزان تأثیر آتیفکت در سیگنال EEG، به چشم می خورد. در این مقاله یک روش جدید بر پایه نمایش زمان- فرکانس آرتیفکت های چشمی و عضلانی ارائه می شود. با این روش و تأکید بر آنالیز فعالیت EEG ، شدت اثر هر آرتیفکت بر روی سیگنال EEG ، مورد سنجش قرار می گیرد. به هر کدام از سیگنال ها نمره ای اختصاص داده می شود که تعیین می کند آیا سیگنال رد شود، یا توسط یک تکنیک مناسب، قابل پاکسازی است. در نهایت با استفاده از آزمون kolmogorow شباهت میان هر دسته از آرتیفکت ها بررسی خواهد شد.

سیگنال مغزی، آرتیفکت چشمی، آرتیفکت عضلانی، تبدیل ویولت، آشکارسازی خودکار