تنظیم بهینه دوز انسولین برای بیماران دیابتی نوع 1 به کمک شبکه عصبی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICEEE04_009
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2144
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
عضو هیات علمی دانشگاه فردوسی مشهد
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
چکیده
در این مقاله به بررسی بهینه دوز انسولین برای بیماران دیابتی نوع یک (که نیاز به مصرف انسولین دارند) به کمک شبکه عصبی می پردازیم. تعیین کمترین مقدار مصرف انسولین به طوری که قند خون بیمار را در حد قابل قبول نگه دارد مسئله مهمی است، چون در صورتی که دوز انسولین بیمار دقیق تعیین نشود، باعث افزایش یا کاهش قند خون و در پی آن عوارض شدیدی حتی تا سر حد مرگ می شود. مزایای این تحقیق نسبت به مقالات دیگر در این است که با چندین شبکه عصبی مقدار دوز انسولین تخمین و بهترین شبکه عصبی همراه با ذکر کامل جزئیات آن بیان می شود. همچنین مقدار خطا برای داده های تست و آزمون کاهش یافته است.کلیدواژه ها
شبکه عصبی مصنوعی، دیابت نوع 1، دوز بهینه انسولین، SVMRBF,NLPمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.