طراحی سیستم خبره جهت تشخیص و پیشنهاد در مورد شیوه درمان بیماری سرطان چشم
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICEEE04_008
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 4230
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزارموسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی
دکترای کامپیوتر، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان
دانشجوی کارشناسی نرم افزار کامیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
چکیده
سیستم های خبره با هدف تشخیص این که انسان خبره چه کارهایی را چگونه انجام می دهد و همین کارها را کامپیوتر انجام دهد طراحی شده اند. سیستم های خبره، برنامه های کامپیوتری هستند که نحوه تفکر یک متخصص در یک زمینه خاص را شبیه سازی می کنند. در واقع این نرم افزارها، الگوهای منطقی را که یک متخصص بر اساس آنها تصمیم گیری می کند، شناسایی می نمایند و سپس بر اساس آن الگوها، مانند انسان ها تصمیم گیری می کنند. تا کنون سیستم های خبره گوناگون در زمینه علوم پزشکی ارائه شده و از این حیث یکی از علوم پیشتاز می باشد. سرعت عمل همواره در تشخیص و درمان بیماری سرطان چشم و در بهبود حال بیماران بسیار مؤثر می باشد، اما گاهی دسترسی به پزشکان متخصص برای بیماران وجود ندارد و از این رو طراحی سیستمی با دانش پزشک متخصص که تشخیص و راه درمان مناسب را به بیماران ارائه نماید، شرایط درمان به موقع را برای بیماران فراهم می کند. در این مقاله یک سیستم خبره برای تشخیص بیماری سرطان چشم با استفاده از پوسته VP-Expert ارائه و در آن دانش لازم برای تشخیص و پیشنهاد درمان به صورت قواعد در پایگاه دانش یسستم ذخیره شده است.کلیدواژه ها
سیستم خبره سرطان چشم، تشخیص بیماری، شیوه درمانمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.