تشخیص صرع با استفاده از ویژگی های استخراج شده از تبدیل فوریه EEG و طبقه بندی کننده شبکه عصبی MLP
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICEEE04_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 3195
نویسندگان
دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)، گروه مهندسی برق الکترونیک، مشهد، ایر
دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)، عضو هیات علمی گروه برق، مشهد، ایران
دانشگاه آزاد اسلامی گروه مهندسی پزشکی، مشهد، ایران
چکیده
در این تحقیق به منظور تشخیص بیماری صرع یک روش پردازش سیگنال برای EEG پیشنهاد گردیده که مطابق آن سیگنال با استفاده از تبدیل فوریه به مولفه های فرکانسی تجزیه و یک مجموعه ویژگی آماری از باندهای فرکانسی استاندارد، دلتا،تتا، آلفا، بتا و گاما استخراج می شود و به عنوان ورودی برای توسعه هفت طبقه بندی کننده شبکه عصبی چند لایه پرسپترون سه کلاسه: نرمال، صرع جزئی (Per-ictal) و صرع عمومی (Ictal)که با چهار روش انتشار رو به عقب مرتبه یک و سه روش انتشار رو به عقب مرتبه دو آموزش می بیند استفاده می گردد. در نهایت، با استفاده از یک مرحله Cross-validation کارایی طبقه بندی کننده ها بر حسب صحت، حساسیت و اختصاصی بودن مقایسه می شود. نتایج این تحقیق نشان می دهد که در روش های آموزش انتشار رو به عقب مرتبه یک به طور متوسط صحت برابر با 94/53 و برای روش های آموزش مرتبه دو برابر با 96/5 بوده است.کلیدواژه ها
الکتروانسفالوگرام، تبدیل فوریه گسسته، صرع جزئی، صرع عمومی(تشنج)، شبکه مصنوعی چند لایه پرسپترونمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.