Reducing energy consumption and increasing reliability in wireless sensor networks using artificial intelligence
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی و چهارمین کنگره بین المللی عمران، معماری و شهرسازی آسیا
- کد COI اختصاصی: ICRSIE07_158
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 390
نویسندگان
Computer Engineering - Technical and Vocational Faculty of Tehran
Computer Engineering - Hakim Nizami Institute of Higher Education
Master of Power Electricity - Malek Ashtar University of Technology
چکیده
Energy consumption in general is one of biggest challenges when it comes to wireless sensor networks (WSNs). Since the biggest amount of energy is used for communication, the most logical way to reduce the energy consumption is to reduce the number of packets transmitted between sensor and sink node. To address this issue, data reduction methods, which are predicting the measured values both at source and sink node, have been developed. Consequently, transmitting measurements is only required if the sensed value differs from the predicted one by a given threshold. The choice of data reduction strategy depends on the type of sensed phenomena. Especially when trying to predict data of nonlinear systems with a high entropy like electric engine or gearbox vibration, it becomes very difficult to build a model that describes and forecasts those values. In this paper, we use a Self-Exciting Threshold Autoregressive (SETAR) model as a Time Series Forecasting method in combination with nonlinear systems to overcome that problem. By applying this algorithm on real-world data using panStamp technology, we achieve a maximum energy saving of up to ۷۳%.کلیدواژه ها
Sensor network, reducing energy consumption, increasing reliability.مقالات مرتبط جدید
- ارزیابی تاثیر فناوریهای نوین دیجیتال (BIM)، هوش مصنوعی و اینترنت اشیا بر بهبود بهره وری و کاهش ریسک در پروژه های ساخت و ساز ایران مطالعه) مورردی اداره کل نوسازی شهر تهران منطقه (۸)
- سازه های مقاوم هوشمند جهت بهینه سازی مصرف انرژی با محوریت زیست محیطی
- درآمدی بر امکان حضور رهنمودهای باغسازی معماری اسلامی در پیشبرد طراحی منظر معاصر
- باغسازی در معماری اسلامی؛
- شناسایی ریسکهای موثر در پیشرفت فیزیکی پروژه های ساخت به روش بهترین بدترین فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.