مقایسه روش های تخمین رسوب معلق روزانه با استفاده از روش های منحنی سنجه رسوب و شبکه عصبی مطالعه موردی : ایستگاه ونیار

فرسایش و رسوبگذاری منجر به اعمال آثار منفی بر شاخصهای کیفی آب، کاهش ظرفیت مخازن سدها و وارد شدن خسارت به تاسیسات رودخانه ای می شود . در اغلب رودخانه ها بخش اعظم رسوبات به صورت بار معلق انتقال می یابد. برآورد دقیق میزان رسوبات در مسائلی از جمله طراحی مخازن، برآورد آلودگی دریاچه و تعیین خسارت ناشی از رسوب گذاری به محیط زیست مورد نیاز است . با توجه به عدم وجود اطلاعات کافی و صحیح از فرسایش ، انتقال رسوب و رسوب گذاری در رودخانه ها و فقدان اندازه گیریهای دراز مدت رسوب، دسترسی به دادههای قابل اعتماد مشکل بوده و لزوم استفاده از روشهای برآورد و تخمین رسوب را مطرح می سازد. از جمله روشهای متداول در تخمین دبی رسوب معلق در ایستگاه های هیدرومتری ، ایجاد ارتباط بین دادههای دبی رسوب با دادههای دبی جریان متناظر با آنها می باشد که از برازش منحنی میان مقادیر دبی جریان و رسوب معلق متناظر با آن به دست می آید .در این پژوهش کارآیی شبکه عصبی و نیز روش سنجه رسوب در برآورد بار معلق رسوب روزانه ایستگاه ونیار واقع در حوزه آجی چای مورد ارزیابی قرار گرفت . به این منظور از آمار دبی و رسوب روزانه ثبت شده در ایستگاه هیدرومتری ونیار استفاده شد. نتایج این پژوهش نشان داد که دقت شبکه عصبی مصنوعی نسبت به روش منحنی سنجه رسوب بالاتر است .

کلیدواژه ها:

منحنی سنجه رسوب ، شبکه عصبی مصنوعی ، بار رسوب معلق روزانه ، ایستگاه ونیار