predictionof mechanical properties of pulsed -spot welded parts with artificial neural network
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: کنگره بین المللی جوش و روشهای اتصال
- کد COI اختصاصی: IIWC01_049
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 911
نویسندگان
k.n.toosi university
tabriz university
چکیده
resistance spot welding RSW is widely used for sheet metal joining and efficiency of predicting the ultimate strength of structural components has a significant impact on our daily structural design . Empirical formulations have been widely used because of their simplicity and reasonable accuracy in this paper an artificial neural network ANN model was developed for the analysis and simulation of the correlation between the resistance spot welding parameters of plates and mechanical properties. the input parameters of the model consist of welding energy current exertion period upslope and outputs are mechanical properties of welded parts . the results of the proposed ANN model are later compared with results of existing codes and are found to more accurate.کلیدواژه ها
resistance spot welding , mechanical properties ,artificial neural network ANNمقالات مرتبط جدید
- استفاده از دانش بومی مردم محلی در مدیریت پایدار منابع جنگلی و حفاظت ازتنوع زیستی
- کاربرد واقعیت مجازی و شبیه سازها
- رفتار مکانیکی سازه های هوشمند تقویت شده با آلیاژهای حافظه دار
- طراحی و ساخت اولین اتوبوس هیبرید الکتریکی خاورمیانه؛ مسیری به سوی ایرانی با هوای پاک
- توسعه و فناوریهای نیروگاه های گرمایی خورشیدی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.