برآورد تبخیر و تعرق واقعی به کمک سنجش از دور در استان خوزستان

تبخیر و تعرق گیاه نقش قابل توجهی در تعیین نیاز آبی محصولات و مدیریت منابع آب در مناطق مختلف دارد. در بیشتر مناطق، داده‎های آب و هوایی محدود هستند و امکان استفاده از روش‎های واقعی و تجربی نیست. لذا سنجش از دور، در کمترین زمان ممکن و صرفه اقتصادی بالا، توانایی برآورد میزان تبخیر و تعرق روزانه را، با مقیاس‎های وسیع فراهم می‎سازد. در این میان، الگوریتم ‎توازن انرژی سبال، قادر به برآورد مناسبی از میزان تبخیر و تعرق واقعی به‎خصوص در مناطق خشک و نیمه‎خشک می‎باشد. هدف از پژوهش حاضر برآورد دقیق تبخیر وتعرق گیاه گندم با استفاده از الگوریتم سنجش از دور سبال و مقایسه آن با روش لایسیمتر در نواحی مرکزی استان خوزستان و در بازه زمانی ماه مارس (اسفندماه) تا ماه می (خرداد ماه) در سال ۲۰۲۰ میلادی می‎باشد. بدین‎منظور، از تصاویر ماهواره‎ی لندست۸ و الگوریتم سبال در تعیین تبخیر و تعرق گندم استفاده شد. نتایج نشان داد، بیشترین میزان تبخیر و تعرق برآورد شده از الگوریتم سبال برابر با ۱۴/۲۱ میلیمتر بر روز، مشابه روش لایسیمتر که برابر با ۱۱/۵۰ میلی‎متر بر روز و مربوط به تاریخ ۲۰۲۰/۵/۲۱ می‎باشد. همچنین کمترین میزان تبخیر و تعرق برآورد شده از الگوریتم سبال برابر با ۲/۰۹ میلیمتر بر روز، مشابه روش لایسیمتر که برابر با ۳/۴۰ میلی‎متر بر روز مربوط به تاریخ ۲۰۱۹/۳/۱ می‎باشد.

کلیدواژه ها:

تبخیر وتعرق ، تصاویر ماهواره‎ای ، سبال ، لایسیمتر