تخمین ضریب دبی روزنه های جانبی مثلثی توسط ساختار تعمیم یافته روش گروه دسته بندی داده ها

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره: 13، شماره: 3
  • کد COI اختصاصی: JR_WATER-13-3_004
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 161
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

رحیم گرامی مقدم

گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران

بهروز behrouz

گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران

احمد رجبی

گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران

سعید شعبانلو

دانشیار گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران

محمد علی ایزدبخش

گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران

چکیده

در این مطالعه، برای اولین بار، ضریب دبی روزنه­های جانبی مثلثی توسط یک روش نوین تکاملی تحت عنوان ساختار تعمیم­یافته روش گروه دسته­بندی داده­ها (GSGMDH) شبیه­سازی شد. در ابتدا، پارامترهای موثر بر روی ضریب دبی روزنه­های جانبی مثلثی شناسایی شدند و شش مدل GSGMDH مختلف تعریف شد. سپس داده­های آزمایشگاهی به دو دسته آموزش و آزمون تقسیم­بندی شدند. در این مقاله، ۷۰% داده­ها برای آموزش مدل­های هوش مصنوعی و ۳۰% باقیمانده برای آزمون این مدل­ها بکار گرفته شدند. با تجزیه و تحلیل نتایج کلیه مدل­های GSGMDH، مدل برتر معرفی شد. این مدل مقادیر ضریب دبی را با دقت بالایی تخمین زد، به­عنوان مثال، ضریب همبستگی  (R)، شاخص پراکندگی (SI) و ضریب نش  (NSC) برای وضعیت آزمون مدل برتر به­ترتیب مساوی با ۹۹۹/۰، ۰۰۰۸/۰ و ۹۹۹/۰ محاسبه شدند. همچنین، تحلیل حساسیت پارامترهای ورودی نشان داد که عدد فرود (Fr) و نسبت عرض کانال اصلی به طول روزنه جانبی (B/L) به­عنوان موثرترین پارامترهای ورودی شناسایی شدند. در ادامه، نتایج مدل برتر GSGMDH با مدل GMDH مقایسه شد که این مقایسه نشان دهنده عملکرد بهتر مدل GSGMDH بود.

کلیدواژه ها

روزنه جانبی مثلثی, ضریب دبی, ساختار تعمیم یافته روش گروه دسته بندی داده ها, تحلیل عدم قطعیت

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.