پیش بینی خرابی تجهیزات با استفاده از یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی مطالعات جهانی در علوم تکنولوژی و مهندسی
- کد COI اختصاصی: ENGTCONF06_021
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1350
نویسندگان
چکیده
انقلاب صنعتی چهارم و هوش مصنوعی با حداکثر سازی طول عمر و کارایی عملیاتی تجهیزات، به تولید مدل های نگهداری و تعمیرات پیش بینانه برای استفاده بهتر از تجهیزات کمک می کنند. تصمیم گیری در مورد خاموش کردن تجهیزات در زمان نگهداری و تعمیرات، میتواند ارزش استراتژیک داشته باشد، زیرا یک خطا در زمانبندی نگهداری و تعمیرات میتواند باعث لطمه به رقابت پذیری شرکت شود.با استفاده از حسگرهای کوچک برای جمع آوری بی نهایت داده، تصمیم گیرندگان کمک الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند مدل های ریاضی ایجاد کنند. در این مطالعه، با استفاده از الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین، یک مدل نگهداری و تعمیرات پیش بینانه برای پیش بینی بهتر وضعیت یک تجهیز در حال کار یا خرابی معرفی میشود.کلیدواژه ها
نگهداری و تعمیرات پیش بینانه، یادگیری ماشین، انقلاب صنعتی چهارم، سنسورهامقالات مرتبط جدید
- ارتقای امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا: نقش انقلابی فناوری های بلاک چین
- طراحی متدولوژی های ترکیبی (Hybrid) در هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده
- بهینه سازی سلسله مراتبی جریان ترافیک در محیط های شهری با استفاده از یک چارچوب ترکیبی مبتنی بر سیستم های چندعامله، یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی
- بهینه سازی یادگیری فدرال در سیستم های رایانش لبه موبایل: مروری جامع بر چالش ها، راه حل ها و کاربردهای نوظهور
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.