طراحی و پیاده سازی روش تشخیص و طبقه بندی حرکت دست با استفاده از سیگنال الکترومایوگرام برای رابط انسان و کامپیوتر
عنوان مقاله: طراحی و پیاده سازی روش تشخیص و طبقه بندی حرکت دست با استفاده از سیگنال الکترومایوگرام برای رابط انسان و کامپیوتر
شناسه ملی مقاله: ENGTCONF06_020
منتشر شده در ششمین کنفرانس بین المللی مطالعات جهانی در علوم تکنولوژی و مهندسی در سال 1401
شناسه ملی مقاله: ENGTCONF06_020
منتشر شده در ششمین کنفرانس بین المللی مطالعات جهانی در علوم تکنولوژی و مهندسی در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:
حسین ابهری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه
وهاب دهلقی - استاد دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه
حمید شرینی - استاد دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه
خلاصه مقاله:
حسین ابهری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه
وهاب دهلقی - استاد دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه
حمید شرینی - استاد دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه
یکی از روش های کنترل پروتز مصنوعی دست استفاده از سیگنال الکترومایوگرام سطحی است . روش هایزیادی برای کنترل پروتز وجود دارد که هرکدام دارای معایت و مزایایی است. در این مطالعه ابتدا سیگنال الکترومایوگرامسطحی از دست افراد که مربوط به ۶ حرکتی که بیشترین فعالیت را درحرکات روزمره دارند ثبت و ضبط شده و سپس ذخیره میشود . برای شناسایی الگوی حرکتی ، از سیگنال ۸ ویژگی زمانی استخراج میشود و سپس با استفاده از جستجو کور منابع بهترین ویژگی انتخاب شده و به ورودی شبکه عصبی داده میشود . نتایج نشان داد که میانگین دقت طبقه بندی توسط پرسپترون چندلایه و خروجی %۹۶.۷۷ PCAدرصد است، در حالی که میانگین دقت طبقه بندی با استفاده از همه ویژگیها ۸۲.۷۷ درصد است.
کلمات کلیدی: شناسایی الگو ، تشخیص حرکت دست ، سیگنال الکترومایوگرام
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1639202/