طراحی و پیاده سازی روش تشخیص و طبقه بندی حرکت دست با استفاده از سیگنال الکترومایوگرام برای رابط انسان و کامپیوتر
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی مطالعات جهانی در علوم تکنولوژی و مهندسی
- کد COI اختصاصی: ENGTCONF06_020
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 308
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه
استاد دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه
استاد دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه
چکیده
یکی از روش های کنترل پروتز مصنوعی دست استفاده از سیگنال الکترومایوگرام سطحی است . روش هایزیادی برای کنترل پروتز وجود دارد که هرکدام دارای معایت و مزایایی است. در این مطالعه ابتدا سیگنال الکترومایوگرامسطحی از دست افراد که مربوط به ۶ حرکتی که بیشترین فعالیت را درحرکات روزمره دارند ثبت و ضبط شده و سپس ذخیره میشود . برای شناسایی الگوی حرکتی ، از سیگنال ۸ ویژگی زمانی استخراج میشود و سپس با استفاده از جستجو کور منابع بهترین ویژگی انتخاب شده و به ورودی شبکه عصبی داده میشود . نتایج نشان داد که میانگین دقت طبقه بندی توسط پرسپترون چندلایه و خروجی %۹۶.۷۷ PCAدرصد است، در حالی که میانگین دقت طبقه بندی با استفاده از همه ویژگیها ۸۲.۷۷ درصد است.کلیدواژه ها
شناسایی الگو ، تشخیص حرکت دست ، سیگنال الکترومایوگراممقالات مرتبط جدید
- Resource Optimization in Large Language Model Deployment Using Reinforcement Learning and Adaptive Software Engineering
- کاربرد یادگیری ماشین در پیشبینی خطاهای نرم افزاری در مراحل اولیه توسعه سیستم های پیچیده
- A review of the application of silver nanoparticles in improving the performance of ultrathin silicon solar cells
- نگرشی برنانو و نقش آن در تصفیه آب در نیروگاه های برق
- The Biomechanical Effect of Knee Flexion Angles on Squat Lifting with a Flat Back Position
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.