بررسی روشهای مختلف داده کاوی در تشخیص سرطان پروستات

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 167

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ENGTCONF06_011

تاریخ نمایه سازی: 4 اردیبهشت 1402

چکیده مقاله:

هدف از انجام این مقاله، بررسی و مطالعه روشهای مختلف دادهکاوی در تشخیص سرطان پروستات بوده است. بیماری پروستات بیماری است که تشخیص آن به صورت پزشکی بسیار مشکل و هزینه بر است. ازآنجاکه بیماری پروستات یک بیماری شایع در جوامع بشری است ،هر روز محققان در پی این هستند تا یک راه حل برای تشخیص زود هنگام این بیماری بیابند. در تشخیص سرطان پروستات از روشهای مختلفی استفاده شده است از جمله این روشها میتوان به آنتی ژن پروستات اشاره نمود. از آنجا که اغلب این بیماری را توسط نشانه های آزمایش آنتی ژن اختصاصی پروستات را در خون شناسایی می کنند. این روش کاربرد زیادی در تشخیص دقیق این بیماری دارد. نتایج نشان داد که، به دلیل گستردگی این نوع بیماری و آزمایشهای متعدد هر بیمار، نیاز به یک ابزار خودکار برای کاوش در میان بیماران سرطان پروستات احساس میشود از طرفی از آنجا که تکنیک های هوش مصنوعی برای پیش بینی بیماریهای مختلف در زمینه پزشکی نقش مهمی ایفا می کنند، در این تحقیق از تکنیکهای شبکه های عصبی استفاده شده است. نتایج شبیهسازی و تحلیل داده ها در نرم افزار مطلب نشان دهنده اینست که میزان صحت طبقه بندی شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با بیشترین مقدار صحت %۹۹/۹۸ را نسبت به روشهای پیشین بدست آورده است.

نویسندگان

محمدجواد حسین پور

استاد یار بخش مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان،استهبان ایران

داود اقاویل جهرمی

کارشناس رایانه، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی جهرم، جهرم، ایران