ارائه روشی جهت بهبود کیفیت تصاویر ماموگرافی مبتنی بر ترکیب تکنیک های کانتورلت و کرولت

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 116

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJDCS-3-1_015

تاریخ نمایه سازی: 4 اردیبهشت 1402

چکیده مقاله:

با توجه به اینکه سرطان سینه تبدیل به امری معمول و رایج شده، تشخیص زود هنگام کامپیوتری جهت کاهش میزان مرگ و میر به امری ضروری و چالش بر انگیز تبدیل شده است. از این رو در این پژوهش روشی مبتنی بر تکنیک های پردازش تصویر جهت بهبود کیفیت تصاویر ماموگرافی ارائه شده است. این پژوهش یک سیستم پزشکیار است که دارای دو مرحله پیش پردازش (استفاده از یکسان­سازی سایز تصاویر و تعدیل هیستوگرام) و استخراج ویژگی (استفاده از تبدیل­های کانتورلت و کرولت در تصاویر ماموگرافی دریافتی بیمار که شامل سه دسته ویژگی اصلی ریخت شناسی و بافت شناسی، آماری و دسته آخر فرکانسی) جهت بهبود ارائه می دهد و سبب افزایش صحت تشخیصی می شود. برای شبیه­سازی روش پیشنهادی مجموعه داده تصاویر دیجیتال ماموگرافی غربالگری MIAS استفاده شده و زیر مجموعه ویژگی های استخراج شده برای ورودی طبقه بند انتخاب و در نهایت جهت ارزیابی روش پیشنهادی از طبقه بندها و معیارهای مناسب استفاده می­شود. در بخش آخر شبیه­سازی روش پیشنهادی مبتنی بر طبقه بندهای مختلف مورد ارزیابی قرار گرفت. بهترین نتیجه روی مجموعه داده، مربوط به روش پیشنهادی بود که میزان صحت ۸۶.۳ از خود نشان داد و به نسبت بقیه روش­ها نتیجه مطلوب تری داشته است

نویسندگان

حسن نجفی

دانشجو کارشناسی ارشد، رشته برق، گرایش الکترونیک دیجیتال، دانشگاه آزاد اسالمی واحد زنجان، ایران.