پیش بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران بوسیله روشهای هوشمند یادگیری عمیق

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: دوفصلنامه محاسبات و سامانه های توزیع شده، دوره: 5، شماره: 1
  • کد COI اختصاصی: JR_IJDCS-5-1_011
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 338
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

آرش خسروی

دانشکده مهندسی، مرکز آموزش عالی محلات، محلات، ایران

محمدرضا نوروزی

دانشکده مهندسی، مرکز آموزش عالی محلات، محلات، ایران

چکیده

شاخص بازار سرمایه به عنوان دماسنج اقتصادی در هر کشور است، در گزارشهای خبری هنگامیکه از بورس سخن به میان می آید، معمولا این شاخص است که عنوان می شود. از این رو، پیش بینی این متغیر، بینش مهمی از وضعیت اقتصادی و به دست آوردن استراتژی های مناسب برای سرمایه گذاری را ارائه می دهد. پژوهش در پیش بینی پذیری بازار سهام دارای سابقه های طولانی در اقتصادهای مالی است. در حالی که عقاید متفاوتی پیرامون کارایی بازار وجود دارد، مطالعات تجربی گسترده نشان می دهد که بازارهای مالی تا حدی قابل پیش بینی هستند. در میان روشهای پیش بینی بازده سهام، روشهای آماری یا اقتصادسنجی بر پایه تحلیل حرکات گذشته بازار از همه ی روشها پذیرفته شده تر هستند. اخیرا و با رشد روزافزون توان محاسباتی کامپیوترها، استفاده از روش هوش مصنوعی نیز با اقبال زیادی مواجه شده است. هدف پژوهش حاضر این است که با استفاده از مدلهای هوش مصنوعی به پیش بینی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران و شاخص ۵۰ شرکت برتر بپردازد. برای این منظور اطلاعات مربوط به این شاخصها در بازه های زمانی یک روزه برای ۱۰ سال استخراج شده است. این اطلاعات با مدل یادگیری عمیق که یکی از مدلهای نوین هوش مصنوعی است، تجزیه و تحلیل شده است.

کلیدواژه ها

بورس اوراق بهادار، وضعیت اقتصادی، شاخص بازار سرمایه، پیش بینی شاخص، شبکه عصبی مصنوعی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.