مقایسه شبکه های عصبی YOLOV۳ ،YOLOV۵S و MOBILENET-SSD V۲ برای تشخیص ماسک صورت در زمان واقعی

سال انتشار: 1401
محل انتشار: دوفصلنامه محاسبات و سامانه های توزیع شده، دوره: 5، شماره: 1
کد COI اختصاصی: JR_IJDCS-5-1_007
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 132

نویسندگان

دانشکده مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران.

چکیده

امروزه، یادگیری عمیق با استفاده از موارد متعدد پتانسیل واقعی خود را نشان میدهد و در حوزههای مختلف تکنولوژیکی اهمیت دارد.یکی از پرطرفدارترین کاربردهای یادگیری عمیق، تشخیص و ردیابی اشیا است. محصوالت اخیر نتایج امیدوارکننده ای را در همین رابطه نشانداده است. این مقاله رویکردهای سیستماتیک مختلفی را مورد بحث و مقایسه قرار می دهد که تصاویر را تجزیه و تحلیل نموده و مشخصمیکند که آیا فرد ماسک صورت را به درستی، نادرست و یا اصال استفاده نموده است یا خیر. تشخیص ماسک بر روی تصاویر، ویدئوها وسیستمهای نظارتی در زمان واقعی، با استفاده از سه الگوریتم یادگیری ماشینی پرکاربرد انجام می شود Yolon۳ ،Yolon۵ و-MobileNetV۲ SSDهرمدل وجود ماسک را روی صورت افراد تشخیص میدهد که بر اساس دقت آنها و میزان سرعت پردازش ویدیو قضاوت میشود.نتایج عملکرد سه الگوریتم برای تشخیص وجود ماسک صورت بر روی یک فرد در زمان واقعی بر حسب FPS تعیین میگردد.

کلیدواژه ها

FPS، mAP، MobileNet-SSD، Yolon۵،Yolon۳

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.