هومن فطانت فرد حقیقی - هیات علمی،مربی، موسسه آموزش عالی زند شیراز، ایران
مهسا بنی خلف - دانشجوی مهندسی پزشکی، موسسه آموزش عالی زند شیراز، ایران

داده ها به بخشی جدایی ناپذیر در هر سازمانی مبل گشته اند. داده ها حاوی اطلاعات قابل توجه و حیاتی هستند که غالبا به چشمان غیر مسلح پنهان می باشند اما ازدید سازمان ها حائز اهمیت بیشتری هستند ، به همین دلیل محققان عطش ویژه ای جهت استخراج اطلاعات نهان شده در داده ها را دارند به طوری که برخی محققان این امر را به جستجوی طلا تشبیه می نمایند. در این سناریو داده کاوی جایگاه ویژه ای را در بخش مراقبت های بهداشتی به خود اختصاص می دهد. داده کاوی در یافتن الگوهای پنهان که جهت تشخیص زودرس بیماری حائز اهمیت است و در بخش حوزه بهداشت عمومی بسیار موفق بوده است. این تکنیک های داده کاوی در تشخیص زود هنگام دیابت استفاده شده و با موفقیت همراه بوده اند. بیماری دیابت قندی ملیتوس که معمولا به عنوان دیابت شناخته می شود یک بیماری اختلال متابولیک است که با سطح بالای قند در خون مشخص می شود. رویکردهای بی شماری از داده کاوی برای طراحی مدل استفاده شده است که می تواند پزشکان را در پیش بینی دیابت یاری دهد. در این مقاله ، تمرکز اصلی بررسی دقیق روشها مختلف داده کاوی است که جهت پیش بینی دیابت مورد استفاده قرار گرفته است. پژوهش حاضر ارائه شده از نوع پیمایشی است که عمدتا بر اساس ارزیابی انواع ابزارهای رایانه ای طراحی شده در جهت پیش بینی دیابت، انجام شده است.

تشخیص زود هنگام، داده کاوی، درخت تصمیم گیری، دیابت، مجموعه داده ها.