تجزیه و تحلیل شبکه های حسگر بیسیم زیرآب
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: هفتمین همایش بین المللی مهندسی برق، علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: ECICONFE07_091
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 461
نویسندگان
گروه ریاضی محض،دانشکده علوم ریاضی،دانشگاه کاشان
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی،موسسه آموزش عالی حکیم نظامی قوچان
چکیده
امروزه استفاده از شبکه های حسگر بیسیم به صورت فزاینده ای در حال رشد است. شبکه های حسگر بی سیم شامل تعداد زیادی نود حسگر می باشند که در یک محیط پراکنده شده اند. این نوع از شبکه، وسیله مناسبی برای جمع آوری و ارسال اطلاعات محیطی و یا اطلاع رسانی وقوع یک رخداد ، به یک نود مرکزی می باشد .این شبکه ها دارای ویژگی ها و خصوصیات و محدودیتهای مربوط به خود می باشند که موجب متمایز شدن شبکه های حسگر از سایر شبکه ها شده است. در سال های اخیر برای هوشمند کردن و به دست آوردن اطلاعات دقیق از دریا ها و اقیانوس ها استفاده از شبکه های حسگر بی سیم زیرآبی مورد توجه قرار گرفته است. شبکه های حسگر زیر آبی کاربردهای زیادی دارند که از آن جمله می توان به مواردی همچون جمع آوری داده های اقیانوس شناسی، کنترل آلودگی، تحقیقات ساحلی، جلوگیری از بلایا و آسیب های طبیعی، کمک به دریانوردی، کاربردهای نظامی،اکتشاف منابع طبیعی زیر دریایی و ...اشاره نمود. شبکه های حسگر بی سیم زیر آبی به خاطر شرایط ویژه ی محیط های زیر آبی اهمیت خاصی دارند. تجهیزات زیر آبی که به حسگرهایی مجهز شده اند قادر خواهند بود تا اطلاعات علمی مورد نیاز خود را از زیر آب جمع آوری کنند. به منظور اینکه این اهداف محقق شود لازم است تا امکان مخابره بین تجهیزات زیر آبی فراهم گردد .مشابه WSN گره های حسگر زیر آبی باید قابلیت خود شکل دهی داشته باشند یعنی بتوانند اطلاعات حرکت موقعیت و پیکربندی را بین یکدیگر مبادله کنند و همچنین بتوانند داده های جمع آوری شده را از طریق یکدیگر به یک ایستگاه ساحلی برسانند.کلیدواژه ها
شبکه حسگر، بیسیم، شبکه زیر آب،پروتکل.مقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.