مکان یابی ماشین های مجازی در رایانش ابری

رایانش ابری مدلی از محاسبات توزیع شده است که از تعداد زیادی منابع و درخواست ها برای به اشتراک گذاری منابع به عنوان یک سرویس در اینترنت تشکیل شده است .در محیط ابری، کاربر ممکن است از صدها منبع محاسباتی برای انجام کار خود استفاده کند .بنابراین، برنامه ریزی دستی راه حل مناسبی نیست .در این تحقیق از الگوریتم ژنتیک برای حل مسئله زمانبندی استفاده شده است .الگوریتم ژنتیک به عنوان یک الگوریتم اساسی تکاملی، روشی منصفانه برای پاسخگویی به مسائل دشواری است که با روشهای مرسوم سنتی برای دستیابی به نتایج مطلوب شکست خوردهاند .این الگوریتم توانسته است به نتایج قابل قبولی برای وظیفه زمان بندی وظایف در سیستم رایانش ابری دست یابد Task Scheduling .یک مسئله بهینه سازی چند هدفه در رایانش ابری است .ما به دنبال دنباله ای از زمانبندی وظایف هستیم، به طوری که زمان تکمیل و میانگین زمان تکمیل و همچنین تعادل بار بین ماشینهای مجازی به حداقل برسد .در این تحقیق یک استراتژی چهار هدفه برای زمان بندی وظایف توزیع شده ارائه شده است .نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی کارآمدتر از سایر الگوریتم های مشابه است .

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، الگوریتم های ژنتیک ، وظایف زمان بندی ، بهینه سازی چند هدفه.