آزمایش اثبات اصل بر روی رادار پزشکی ۲۴ گیگاهرتز برای اندازه گیری علائم حیاتی غیر تماسی
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: هفتمین همایش بین المللی مهندسی برق، علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: ECICONFE07_074
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 324
نویسندگان
دانشجوی دانشکده مواد و متالورژی، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
استاد دانشکده مواد و متالورژی،دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
چکیده
رادار پزشکی برای اندازه گیری علائم حیاتی غیر تماسی، پتانسیل بالایی در هر دو بخش مراقبتهای بهداشتی بالینی و خانگی نشان میدهد. به خصوص در طول زمان انتشار ویروس کرونا، سنجش غیر تماسی به وضوح مزایای آن را نشان می دهد. بسیاری از مطالعات قبلی بر کاربردهای مراقبت های بهداشتی مبتنی بر رادار پزشکی متمرکز شده اند، اما توجه کمتری به اصول کار می کنند. درک واضح رادارهای پزشکی در هر دو سطح ریاضی و فیزیکی برای توسعه الگوریتم های پردازش سیگنال خاص برنامه بسیار مهم است. بنابراین، این مطالعه با هدف بازتعریف اصل عملکرد رادار، و آزمایش اثبات اصل بر روی افراد محرک و انسان با استفاده از سیستم رادار داپلر ۲۴ گیگاهرتز انجام شد. نتایج تجربی نشان می دهد که در سیگنال های خروجی رادار بین دو مورد تفاوت وجود دارد. جایی که جابجایی بیشتر و کمتر از نیمی از طول موج است. برای وضعیت قبلی، جابجایی x = n: =۲( n۱)، یک پیک سیگنال رادار با n قله سیگنال باند پایه مطابقت دارد. در مقابل، برای وضعیت دوم، جابجایی x< =۲، یک پیک سیگنال های رادار مربوط به یک پیک سیگنال های باند پایه است. به طور قابل توجهی، با اندازه گیری انسان در سمت پشتی، تعداد پیک های تنفس از سیگنال های خام رادار دیده می شود.کلیدواژه ها
رادار پزشکی ، تشخیص غیر تماسی ، رادار داپلر ، تشخیص بیومتریکمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.