انواع روش های توصیه گر ومعیارهای شباهت سیستم های توصیه گر
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: هفتمین همایش بین المللی مهندسی برق، علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: ECICONFE07_040
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 267
نویسندگان
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد
چکیده
شاید تا به حال برای شما این سوال پیش آمده باشد که شرکت گوگل با چه الگوریتمی تبلیغات هوشمند را به کاربران نمایش میدهد؟ و یا سایتهای تجارت الکترونیک با چه روشی بخش افرادی که این محصول را خریده اند، این محصولات را نیز سفارش دادهاند را مدیریت میکنند و یا فیس بوک چگونه هنگام آپلود عکس ها و برچسب زنی آنها توسط ما، نام درست دوستان را به ما پیشنهاد میدهد ؟ پاسخ تمام این سوالات، استفاده این سایتها از سامانه های توصیه گر است که با رشد روزافزون اطلاعات در دنیای حاضر و نیز افزایش چشمگیر کاربران آنلاین، تحویل اطلاعات درست و مناسب به آنها اهمیتی حیاتی برای این شرکتها یافته است که این امر خود منجر به افزایش تحقیقات در حوزه الگوریتمهای توصیه گر شده است شرکتها با ساخت سامانه های هوشمندی که رفتار گذشته کاربر و نیز رفتار کاربران مشابه را بررسی میکند، پیشنهادات و توصیه های مناسب و مورد توجه کاربر را به او ارائه میدهند. مواردی از قبیل فرصتهای شغلی مناسب کاربر، فیلمهای مورد علاقه کاربر، ویدئوهای پیشنهادی، دوستان فیسبوکی که احتمالا آنها را می-شناسید، افرادی که این محصول را خریده اند، این محصولات را نیز خریدهاند و . . . از جمله موارد پیشنهادی به کاربران میتواند باشد. وما دراین مقاله قصد داریم بر روی انواع روش های توصیه گر ومعیارهای شباهت سیستم های توصیه گر کاربردهای سیستم های توصیه گر چالش های سیستم های توصیه گر ومتریک های ارزیابی رو مورد بحث قرار می دهیمکلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- توسعه مدل های یادگیری چندعاملی برای هماهنگی خودمختار در سیستم های سایبری-فیزیکی با بهره گیری از تقویت یادگیری عمیق چندعاملی
- پیش بینی تطبیقی احساسات در گفتار چند زبانه با استفاده از مدل های ترنسفورمر چندوجهی و یادگیری انتقالی
- معماری های اصلی شبکه های عصبی عمیق و مقایسه آنها
- Beyond Counsel: The Role of Artificial Intelligence in Transforming Legal Practice and Justice Access
- معماری بهینه برای شبکه حسگر بیسیم با بیشترین کاهش انرژی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.