مروری بر سیستمهای توصیه گر در بازارگاه های فروش آنلاین

با گسترش و توسعه فروشگاه ها و بازارگاه های فروش آنلاین۱، سیستمهای توصیه گر به یکی از پرکاربردترین اجزای این بازارها تبدیل شده اند. یکی از اهداف بازاریابی، جلب توجه و علاقه مخاطب به محصول است. هر قدر که بتوان خریداران را بیشتر تشویق به خرید محصول نمود، احتمال خرید آنها و تبدیل شدن به یک مشتری دائمی بیشتر میشود. در این راستا سیستمهای توصیه گر با تحلیل اطلاعات ورودی از خریدار کمک میکنند تا بتوان محصولات مرتبط و مورد علاقه مشتری را کشف کرد و به وی پیشنهاد داد. در بازارهای فروش آنلاین در دو زمینه مهم میتوان از سیستمهای توصیه گر استفاده نمود: ارائه پیشنهاد محصول و ارائه پیشنهاد پرداخت. در این مقاله مروری بر روشها و مدلهای مختلف استفاده از سیستمهای توصیه گر در این دو زمینه خواهیم داشت.

کلیدواژه ها:

سیستمهای توصیه گر ، فیلتر کردن مشارکتی ، هوش مصنوعی ، تجارت الکترونیک ، پیشنهاد پرداخت