بحث و بررسی تشخیص جوامع در شبکه های پیچیده مبتنی بر الگوریتمهای فراابتکاری
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: هفتمین همایش بین المللی مهندسی برق، علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: ECICONFE07_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 175
نویسندگان
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران
چکیده
در سالهای اخیر با توسعه فناوری اطلاعات، شبکه های پیچیده در حوزه های زیادی مانند وب، شبکه های برق، شبکه های حسگر، شبکه های بیولوژیکی و شبکه های اجتماعی مورد استفاده قرار گرفته اند. ساختار جوامع یک ویژگی مهم در شبکه های پیچیده است که برای سازماندهی شبکه ها اهمیت زیادی دارد. شبکه ها را میتوان به عنوان گرافهایی مدلسازی کرد که گره ها را نشان میدهند و یالها روابط بین گره ها را نشان میدهند. تشخیص جوامع، فرآیند خوشه بندی شبکه به گروه های مختلف است به گونهای که ارتباطات زیادی در داخل جوامع وجود داشته باشد و ارتباطات کمی بیرون آنها وجود داشته باشد. یک جامعه یا یک خوشه به یک زیرگراف اشاره دارد، به طوریکه گره های موجود در یک زیرگراف به طور متراکمتری در داخل به هم متصل هستند. در دهه های اخیر، تشخیص جوامع در بسیاری از زمینه ها، مانند تجزیه و تحلیل شبکه های پیچیده، پیشبینی لینک، شناسایی گره و غیره کاربردهایی پیدا کرده است. برای تشخیص جوامع از الگوریتمهای مختلفی همانند الگوریتمهای خطی و فراابتکاری استفاده شده است. در این مقاله، تشخیص جوامع در شبکه های پیچیده مبتنی بر الگوریتمهای فراابتکاری بررسی میشود. بررسیها نشان میدهد که مهمترین الگوریتمهای تشخیص جوامع شامل الگوریتم ژنتیک، الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات و الگوریتمهای ترکیبی هستند. این الگوریتم با بهینه سازی عملگرها و یافتن راه حلهای بهینه، بهترین جوامع را تشکیل میدهند.کلیدواژه ها
تشخیص جوامع، خوشه بندی ، ماژولاریتی، الگوریتمهای فراابتکاریمقالات مرتبط جدید
- تاثیر نوروفیدبک بر آموزش کودکان مبتلا به ADHD و اختلالات خواندن: یک بررسی سیستماتیک
- بررسی نقش سیستم های پیشرانش جت و بهبود کارایی انتقال حرارت در انجین های فضاپیما
- مروری بر کاربرد داده کاوی در کشف دانش پنهان
- تجزیه و تحلیل ترمودینامیکی استفاده از یک چرخه دی اکسید کربن فوق بحرانی با اینترکولر، گرم کردن مجدد و احیاکننده برای بازیابی گرمای اتلافی یک توربین گازی
- کاربرد IOT در مهندس پزشکی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.