تشخیص تشنج های صرعی براساس ویژگیهای آنتروپی تقریبی فازی و آنتروپی فازی از طریقپردازش سیگنال الکتروانسفالوگرام سطحی
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی دانش و فناوری مهندسی برق مکانیک و کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: DMECONF08_177
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 245
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس
استادیار، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
چکیده
بیماری صرع اختالل مزمن نورولوژیک است که با اختلالات الکتریکی گذرا و غیرمنتظره مغز مشخص میشود. الکتروانسفالوگرام سطحی فعالیت الکتریکی مغز را اندازهگیری میکند و به طور گسترده در آنالیز و تشخیص تشنجها استفاده میشود. در این مقاله، روشهای مبتنی بر آنتروپی تقریبی فازی و آنتروپی فازی ارائه شده و ویژگیهای استخراج شده با استفادهاز طبقه بند SVM کلاس بندی شده اند. نتایج طبقه بندی پایگاه داده CHB-MIT به دو کلاس صرعی و غیر صرعی به ترتیب مقادیر صحت، حساسیت و دقت برابر %۹۷.۵۴، %۹۷.۹۶ و %۹۷.۱۳ میباشد که نشان دهنده عملکرد بهینه ویژگیهای ارائه شده، نسبت به سایر روشها است.کلیدواژه ها
الکتروانسفالوگرام سطحی، تشخیص تشنج صرعی، آنتروپی تقریبی فازی، آنتروپی فازی، طبقه بند SVMمقالات مرتبط جدید
- ناوبری وسائل نقلیه زیر آبی مستقلبا استفاده الگوریتم تکرارشونده خط مشی معتبر ایمن
- استفاده از هوش مصنوعی - یادگیری عمیق برای تشخیص خطای ماشینهای دوار
- هوش مصنوعی و کاربرد آن در حمل و نقل
- طراحی و پیاده سازی کنترل کنندهPI D فازی برای اکسترودر واحد پلی اتیلن سبک خطی در PLC زیمنس
- هوش مصنوعی: تحول دنیای مدرن و آینده نگری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.