Online Estimation of Synchronous Generator Voltage TransientInstability Criteria Using Intelligent Bayesian Theory

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی دانش و فناوری مهندسی برق مکانیک و کامپیوتر ایران
  • کد COI اختصاصی: DMECONF08_065
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 241
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Soheil Ranjbar

Department of Technical and Engineering, Velayat University, P.O. Box ۹۹۱۱۱-۳۱۳۱۱, Iranshahr,Iran.

چکیده

In this paper a new computational method based on AI methods called Bayesian theory is used for voltagetransient instability prediction. The ability of the proposed theory is determined by the system and loadcharacteristics, and the interactions of both continuous and discrete controls and protections. For samplegeneration a series of measurements are taken with ۵۰ms sampling windows under various faultsincluding operational and topological disturbances. The performance of proposed method is verified on۳۹ IEEE dynamic test system and the simulation results are presented for Bayesian training and testing.The results show the ability and influence of the proposed method for voltage transient instabilityprediction and can be used for protection devices.

کلیدواژه ها

Voltage Transient Instability (VTS), Transmission Network, Detection, Prediction,Bayesian.

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.