Analysing COVID-۱۹ in Medical Images
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: هفدهمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
- کد COI اختصاصی: ECME17_022
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 207
نویسندگان
Master of Electrical Engineering, Islamic Azad University of Hamedan, Hamedan, Iran
Bachelor of Mechanical Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran
چکیده
The Covid-۱۹ virus was discovered in Wuhan-China in ۲۰۱۹ and spread rapidly throughout the world dueto its high transmission power. A timely and accurate diagnosis of Covid-۱۹ is essential to the patient'srecovery. Based on deep learning algorithms and CT images, this study proposed hybrid methods todiagnose COVID-۱۹. First, we use wavelet transformation in combination with fuzzy logic to provide anew approach to removing the noise of CT images. Then we segmented lung images by the proposedcombined global and local threshold method. In this way, lung regions from CT images can be segmentedsuccessfully. In the next step, features and classification will be extracted. AlexNet is used to extractfeatures, while a Support Vector Machine (SVM) is used for classification. With ۹۹.۸% accuracy, threeclasses of data are classified: COVID-۱۹, Viral Pneumonia, and Normal. In comparison with previousmethods, the proposed method shows superior classification performance.کلیدواژه ها
COVID-۱۹, Lung Segmentation, Support vector machine (SVM), AlexNet, Convolutional neural networksاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.