پیش بینی حرکت ایجاد ضایعه در پا حین فرآیند نشستن و برخاستن با پردازشسیگنال EMG : مطالعه موردی سرباز وظیفه مرکز آموزش پدافند هوایی سمنان
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: هجدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT18_035
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 272
نویسندگان
مرکز تحقیقات علوم اعصاب محاسباتی، آزمایشگاه سیستم و سایبرنتیک، دانشگاه بین المللی امام رضا، مشهد، ایران
دانشگاه جامع علمی کاربردی، X-IBM انستیتو تهران ایران
کارشناسی مهندسی هوافضا گرایش سازه هوایی ، دانشگاه علوم و فنون شهید ستاری، تهران، ، ایران
کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک گرایش تبدیل انرژی
چکیده
با توجه به این که علوم کامپیوتر و الکترونیک منجر به وجود آمدن یک رشته دیگر به نام مهندسی پزشکی و مکاترونیک شده اند،لذا ارائه روش های ترکیبی بین این دو علوم، به عنوان علوم بین رشته ای مطرح است. از آن جایی که می توان روش هایی را ترکیبنمود و کاربردهای جدید را حاصل کرد، این تحقیق نیز به مطالعه و بررسی یک مبحث میان رشته ای می پردازد که با ترکیب علومنام برده و زیر مجموعه آن، حاصل گردیده است که شامل هوش مصنوعی، علوم کاربردی مهندسی پزشکی و مکاترونیک است.سیگنالهای متفاوتی قابلیت استخراج از بدن انسان را دارند که به عنوان سیگنال های حیاتی، نام برده می شوند. از آن جایی که میتوان این سیگنال ها را استخراج نمود و سپس مورد پردازش و تجزیه و تحلیل قرار داد، اطلاعاتی مفید از وضعیت بدنی افراد را دراختیار پزشکان قرار می دهد. یکی از این سیگنال های حیاتی، EMG که از ترکیب سیگنال قلبی یا ECG و سیگنال مغزی یاEEG حاصل می شود که به فعالیت های بدن و تجزیه و تحلیل آن می پردازد. با استفاده از سیگنال EMG و تحلیل آن، می تواناندام های بدن که در حال حرکت هستند، از جمله دست و پا را مورد بررسی قرار داد. این امر زمانی نمود پیدا می کند که در حوزهدست یا پای مصنوعی و همچنین سایر اندام ها، نیازی احساس شود. همچنین برای افراد معلول که تحت مراقبت هستند و مداممورد آزمون واقع می شوند تا رشد حرکتی اندام هایشان مشاهده شود، از پردازش سیگنال EMG استفاده می گردد. در این تحقیقو تحقیقات آتی، سعی در ارائه یک روش هوشمند با پردازش سیگنال های EMG به منظور تجسم حرکت انگشتان به خصوصدست و پا می باشد که مبتنی بر روش های هوشمند و یادگیری ماشین است. روشپیشنهادی بدین صورت است که سیگنال EMG با استفاده از مدل فرکتال، استخراج ویژگی می شود و سپس با استفاده از یادگیریعمیق، مورد تحلیل بر اساس طبقه بندی واقع می گردد که به دلیل خاصیت اموزش عمقی در یادگیری عمیق، می توان تجسمحرکت انگشتان را مشاهده نمودکلیدواژه ها
سیگنال EMG ، تجسم حرکتی انگشتان، مدل فرکتال، یادگیری عمیقمقالات مرتبط جدید
- تحلیل چالشها و راهکارهای تقویت ارتباط دانشگاه و صنعت: با تمرکز بر حلقههای مفقوده
- بازخوانی نقش دانشگاه و صنعت در توسعه ملی: از موانع تا راهکارها
- نشانگر تشخیصی جدید در ژن C-myc به عنوان کیت غیر تهاجمی تشخیص سرطان دهان
- برنامه ریزی منابع تجدید پذیر با درنظر گرفتن برنامه ریزی توسعه انتقال و تولید منابع توان راکتیو
- برنامه ریزی همزمان توسعه انتقال و منابع تولید توان راکتیو با استفاده از یک الگوریتم تکاملی بهبود یافته
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.