A new method of diagnosing Covid-۱۹ based on deep learning

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: هجدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
  • کد COI اختصاصی: ITCT18_023
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 255
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Seyyede Samira Hosseini

PHD Student of Ferdows Azad University

Hamidreza Ghaffary

Assistant Professor, Deanship of Islamic Azad University, Firdous branch

چکیده

The sudden outbreak of COVID-۱۹ has caused serious global concern due to the high rate of infections and deaths. Considering the limitation of test kits and the need for rapid screening and diagnosis of patients, it is necessary to perform an automatic diagnosis model as a rapid diagnosis system to detect the infection of COVID-۱۹ and prevent its spread among people, therefore, the use of convolutional neural network algorithms (CNN) based on deep learning to screen chest X-ray images (CXR) of patients with covid-۱۹, have become more necessary and have taken a major share of articles in this field. Paying attention to the highly infectious nature of this virus, correct, accurate and timely diagnosis of Covid-۱۹ disease in people infected with this virus is very necessary to curb the global spread of this disease. Despite the remarkable progress in the field of diagnosis of this disease, in some cases the results are controversial, so this research examines a new method in diagnosis.In this article, deep learning architectures are used to diagnose this disease. The combination of two Depthwise Separable Convolution algorithms with VGG۱۹, which had better performance with ۹۹% accuracy.

کلیدواژه ها

Covid-۱۹, convolution network, DepthWise Separable Convolution, VGG۱۹.

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.