مرضیه حسین پور حدادی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آل طه، تهران، ایران
علی اکبر صدری - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه امام علی(ع)، تهران، ایران

علاقه به اینترنت اشیاء و انتقال داده ها به مه، هر روز در حال افزایش است .کمبود پروتکل های امنیتی موثر ، عدم آگاهی کاربران ونظارت بر عملکرد دستگاه های فعال از جمله چالش های استفاده از اینترنت اشیاء میباشد که حریم خصوصی و امنیت از مهم ترینآنها است. در این مقاله، ما مقالات متعدد مرتبط با اینترنت اشیاء و رایانش ابر و مه، ویژگی های رایانش مه، مزایای مه نسبت به ابر،تجزیه و تحلیل دقیق مه با اینترنت اشیاء، ارائهی الگوریتم های مختلف پیشنهاد شده و بررسی شده توسط محققان مختلف در زمینهامنیت و چالش های امنیت و حریم خصوصی در رایانش مه و اینترنت اشیاء از جمله: احراز هویت، روش های تشخیص چهره،الگوریتم های رسیدن به تاخیر پاسخ کم در رایانش مه، شناسایی نتایج ادغام فناوری مبتنی بر بلاک چین با رایانش مه و اینترنتاشیاء، بکارگیری یادگیری ماشین در حوزه امنیت اینترنت اشیاء، همچنین شناسایی تهدیدات احتمالی امنیت در اینترنت اشیاء وارائه راه حل های بهتر برای سیستم های مراقبت بهداشتی را مطالعه کردیم و عملکرد، روش های بکار برده شده، مزایا و معایب در هریک را بصورت خلاصه بیان کردیم. در ادامه ارزیابی های انجام شده و محیط ارزیابی هر یک را در جدول نوشتیم. هدف اصلی این مطالعه طبقه بندی و تحلیل مطالعات امنیت اینترنت اشیاء است که بین سال های ۲۰۱۷-۲۰۲۳ منتشر شده اند، می باشد. موضوعات و رویکردهای مرتبط مقالات منتخب در یک طبقه بندی مبتنی بر رویکرد ارائه شده اند. موضوعات طبقه بندی ارائه شده شاملپروتکلهای تشخیص، بلاک چین، یادگیری ماشین، رمزنگاری و احراز هویت برای امنیت اینترنت اشیاء و چالش های اصلی مرتبطدر تحقیقات آتی ارائه شده است

رایانش مه، پردازش ابر، چالش های امنیتی، اینترنت اشیاء، حریم خصوصی