تشخیص سرطان سینه با استفاده از Deep Learning
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: هجدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT18_003
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 537
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی آموزشکده فنی و حرفه ای دختران الزهرا بخش کامپیوتر و فناوری اطلاعات بوشهر گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای، بوشهر،ایران
دانشجوی کارشناسی آموزشکده فنی و حرفه ای دختران الزهرا بخش کامپیوتر و فناوری اطلاعات بوشهر گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای، بوشهر،ایران
مدرس آموزشکده فنی و حرفه ای دختران الزهرا بخش کامپیوتر وفناوری اطلاعات بوشهر گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای، بوشهر،ایران
چکیده
سرطان یک بیماری کشنده است که به دلیل شیوع نامطلوب سلول ها ایجاد می شود. سرطان پستان یکی از تهاجمی ترین تومورهااست و دلیل اصلی مرگ و میر سرطان در زنان است. بنابراین، تشخیص زودرس و پیش آگاهی برای افزایش زنده ماندن و کاهشمیزان مرگ و میر در طولانی مدت ضروری شده است و موجب می شود میزان مرگ و میر ناشی از سرطان پستان هنگام تشخیصزودهنگام کاهش یابد. روش های یادگیری عمیق به یک روش مناسب برای تشخیص این بیماری تبدیل شده است و تشخیص اینبیماری در مراحل اولیه را امکان پذیر کرده است . تکنیک های DL با تجزیه و تحلیل داده های ابعادی بالا و هم بسته به طور خودکارویژگی ها را استخراج می کنند. در این مطالعه، ما به بررسی برخی از روش های موجود در این زمینه که در مقالات آمدهاست، پرداخته وآن ها را مورد ارزیابی قرار داده ایم. در نهایت، یک جدول خلاصه ای از بررسی های ادبیات ساختاریافتهمنتشر شده در هر موضوع (معیارها، طبقه بندی ها) از برخی مقالات، ارائه شده است.کلیدواژه ها
سرطان پستان، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، تشخیص بیماریمقالات مرتبط جدید
- یک رویکرد مبتنی بر پردازش زبان طبیعی و مدلهای یادگیری ماشین برای ارزیابی خودکار تکالیف نوشتاری دانش آموزان و ارائه بازخورد به معلمان
- ادغام یادگیری عمیق بیزی برای تشخیص و ارزیابی کیفیت سگمنتیشن سرطان با مدیریت عدم قطعیت
- Comparative Analysis of Automation Ecosystems and Playbooks in Check Point, Palo Alto, Fortinet, and Cisco Firewalls
- چارچوب یکپارچه برای بهینه سازی کارایی و تقویت امنیت سیستم های توزیع شده در محیط های ابری، IoT و Edge
- Uncovering Genetic and Signaling Pathway Alterations in Pompe Disease through Bioinformatics Approaches
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.