پوریا زارع - دانش آموخته کارشناسی ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات گرایش امنیت شبکه دانشگاه تهران

امروزه، روند روبه رشد استفاده از شبکه های اجتماعی تحت عنوان گونهای از رسانه های اجتماعی که امکان دستیابی به شکلجدیدی از برقراری ارتباط و به اشتراک گذاری محتوا را به صورت برخط فراهم می آورد، موجب گردیده که شهروندان جوامعمختلف با درنوردیدن مرزهای جغرافیایی با کمترین صرف وقت و هزینه بتوانند عقاید، نظرات، اطلاعات و تحلیل های خود را درتمامی حوزه های سیاسی، اجتماعی، اقتصادی وغیره با یکدیگر به اشتراک گذاشته و از این رهگذر به خلق قلمرو عمومی جدیدیدر جهان بپردازند، بر همین اساس است که انبوهی از اطلاعات شامل، عقاید، نظرات، اخبار و انواع دادههای مختلف با ارزش هایگوناگون در حوزه های امنیتی، اقتصادی، سیاسی، اجتماعی وغیره در تارنماهای شبکه های اجتماعی وجود دارند که انگیزهخوبی را برای محققان و پژوهشگران فراهم می آورند تا به تحلیل این شبکه ها روی آورند. به همین دلیل در سالهای اخیر،تحلیل شبکه های اجتماعی با انگیزه های مختلف از رونق چشمگیری برخوردار شده است. پیش بینی پیوند به عنوان یکی ازانواع روش های تحلیل شبکه های اجتماعی با توجه به کاربرد وسیع، یک بخش بسیار پراهمیت، درحوزه تحلیل شبکه هایاجتماعی محسوب می گردد. محققان با استفاده از فرآیند پیش بینی پیوند که به معنای پیش بینی برای بررسی وجود ارتباطمیان دو موجودیت بر اساس ویژگی های موجودیت ها و دیگر ارتباط های موجود در گراف شبکه می باشد، رفتار و ساختار آتی،یک شبکه را مورد مطالعه قرارمیدهند. در فرآیند پیش بینی پیوند رویکردهای متنوعی وجود دارد در حقیقت، ما در پژوهشحاضر براساس روش توصیفی پیشرفته با استفاده از مطالعات کتابخانه ای و متنی به شکل موردکاوی درکنار بهره گیری ازجدیدترین منابع علمی و پژوهشی، به شکلی جامع تمامی روش های موجود در رویکرد مطروحه مربوط به، فرآیند پیش بینیپیوند در شبکه های اجتماعی درقالب تحلیل شبکه ای بررسی و تلاش کردیم که ضمن بیان مزایاء و معایب هر روش، به بیان شیوهپیاده سازی، توسعه های اخیر، روش های جدید را نیز پس از اثبات و ارزیابی، معرفی نمائیم.

پیش بینی پیوند، تحلیل شبکه های اجتماعی ، روش های پیش بینی پیوند، کاربردهای پیش بینی پیوند