بازتوسعه اراضی قهوه ای شهری با تکنیک مکان سازی (نمونه موردی: کارخانه قند آبکوه مشهد)
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 96
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AEIJ-3-9_003
تاریخ نمایه سازی: 26 فروردین 1402
چکیده مقاله:
این مقاله با هدف بازتوسعه با تکنیک مکان سازی در سایت صنعتی کارخانه قند آبکوه به عنوان زمینی قهوه ای در شهر مشهد تدوین شده است. این نوع از طرح های بازتوسعه می توانند با فراهم ساختن محیطی امن و سالم برای حوزه مدیریت شهری و جامعه، مفید باشند. در همین ارتباط به منظور تدارک داده ها با تکنیک مکان سازی، از یک برداشت پرسش نامه ای با رعایت تحلیل روایی و پایایی آن استفاده گردید. برای این منظور حجم نمونه ۳۸۰ نفری از بین جامعه آماری حدود ۶۲۰۰۰ نفر جمعیت ساکن محدوده بلافصل بر سایت کارخانه قند آبکوه بر اساس فرمول کوکران انتخاب شد. تکمیل پرسشنامه ها در طی یک هفته در زمستان سال ۱۳۹۵ انجام گردید. داده های پرسشنامه ای ابتدا در نرم افزار Excel وارد شدند و سپس نتایج آنها پس از تجزیه و تحلیل آماری و استنباطی در تعیین نیازمندی های نسبی برای کاربری اصلی زمین و خدمات موردنیاز جهت طراحی محدوده مداخله استفاده شد. آنگاه به منظور بررسی عوامل موثر طراحی از تکنیک GIS برای تولید نقشه و پایگاه داده ها استفاده شد. در ادامه با استفاده از روش کار سناریونویسی برای آینده نگاری محدوده مطالعاتی، دو پیشران اصلی دیدگاه های اجتماعی و عوامل طراحی در نظر گرفته شد و سه سناریو حداقلی، میانی و حداکثری تدوین گردید. در نهایت بر اساس سه معیار ارزیابی فرم، کالبد و معنا به عنوان عوامل حیاتی تحقق سناریوها در آینده، سناریوی برنامه بازتوسعه که از انعطاف پذیری، دسترس پذیری و امنیت بیشتری برخوردار بود، به عنوان برنامه بازتوسعه مطلوب مکان سازی محدوده مطالعاتی انتخاب شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرانک حسنی
مربی گروه شهرسازی دانشکده هنر و معماری دانشگاه خیام، مشهد، ایران
مهلا افتابی
استادیارگروه شهرسازی دانشکده هنر و معماری دانشگاه فنی وحرفه ای دختران، بیرجند، ایران
هانیه پویافر
استادیارگروه معماری دانشکده هنر و معماری دانشگاه فنی وحرفه ای دختران، بیرجند، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :