پیش بینی تغییرات قیمت بیتکوین با استفاده از تحلیل احساسات در شبکه های اجتماعی و سلبریتی ها به همراه رویکرد داده کاوی

تحقیقات زیادی در مورد پیشبینی تغییرات قیمتی رمز ارزها انجام شده است که پژوهشگران از الگوریتم های یادگیری ماشین در این زمینه استفاده نمودند. هدف این مقاله ارائه رویکردی برای پیش بینی تغییرات قیمتی بیتکوین با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین همراه با استفاده از داده های تحلیل احساسات مردم نسبت به افراد مشهور مانند ایلان ماسک در شبکه های اجتماعی توییتر، ردیت و تلگرام است. داده های جمع آوری شده برای این تحقیق نیز از سال ۲۰۲۱ و ۲۰۲۲ می باشد. وجه تمایز این تحقیق در استفاده از شاخص های تکنیکال، اقتصادی و تحلیل احساسات به صورت همزمان برای پیش بینی روند قیمت است. از روش حذف ویژگی بازگشتی برای انتخاب ویژگی استفاده گردیده و در مرحله بعد، با آزمایش ۸ الگوریتم طبقه بندی، نتایج مقایسه شده اند. در این تحقیق الگوریتم xgboost  با رکورد دقت بدست آمده ۸۸ درصدی در پیش بینی روند تغییرات قیمت بیتکوین عملکرد عالی را نشان داد.

کلیدواژه ها:

بیتکوین ، ارز دیجیتال ، تحلیل احساسات ، الگوریتم های یادگیری ماشین